Демис Хассабис: от шахматного вундеркинда до Нобелевской премии за AI
Демис Хассабис — со-основатель и CEO Google DeepMind, экс-шахматный вундеркинд, стоящий за AlphaGo и AlphaFold. В 2024 году получил Нобелевскую премию по химии за решение 50-летней научной задачи предсказания структуры белков, а в том же году был посвящён в рыцари за заслуги в развитии AI.
Работаете над чем-то интересным? Мы пишем про людей и стартапы, которые двигают индустрию — расскажите нам.
Демис Хассабис пришёл в искусственный интеллект через шахматы — вундеркинд, ставший одним из самых титулованных исследователей AI в мире и, в итоге, лауреатом Нобелевской премии.
От шахматного вундеркинда к со-основателю DeepMind
Хассабис — со-основатель и CEO Google DeepMind, одной из ведущих лабораторий искусственного интеллекта в мире. Его путь начался с шахмат, и, по собственным словам, именно шахматное мышление — просчёт вариантов, стратегия — до сих пор влияет на то, как он подходит к исследованиям в AI.
AlphaGo и AlphaFold — прорывы, которые считали невозможными
Под руководством Хассабиса DeepMind создала AlphaGo — первую программу, обыгравшую чемпиона мира по игре го, что долгое время считалось задачей, недоступной для AI из-за astronomического числа возможных партий. Следующим прорывом стала AlphaFold, предсказавшая структуру более 200 млн белков и решившая научную проблему, которая оставалась нерешённой полвека.
Нобелевская премия 2024 года
В 2024 году Хассабис получил Нобелевскую премию по химии за работу над AlphaFold — редкий случай, когда премию в естественной науке присуждают за разработку в области искусственного интеллекта. В том же году он был посвящён в рыцари за заслуги в развитии AI.
DeepMind делает не только науку — но и видео
Помимо научных прорывов вроде AlphaFold, DeepMind разрабатывает Veo — одну из ведущих моделей генерации видео, на которую мы сами ссылаемся в материалах об AI-видеопродакшене. То есть команда Хассабиса стоит не только за Нобелевской премией, но и за инструментами, которыми индустрия рекламного AI-видео пользуется прямо сейчас.
Признание и цель
Хассабис дважды входил в список Time 100 самых влиятельных людей мира. Заявленная цель DeepMind — создание общего искусственного интеллекта (AGI), сопоставимого по универсальности с человеческим, но со сверхчеловеческим масштабом.
Ключевые выводы
- AlphaGo под руководством Хассабиса первой обыграла чемпиона мира по го — задача, которую раньше считали недоступной для AI
- AlphaFold предсказала структуру более 200 млн белков, решив полувековую научную проблему
- В 2024 году Хассабис получил Нобелевскую премию по химии за работу над AlphaFold
- DeepMind, которую он возглавляет, также стоит за Veo — моделью для генерации видео, которую мы упоминаем в статьях об AI-продакшене
Есть история, которую стоит рассказать?
Частые вопросы
За что Демис Хассабис получил Нобелевскую премию?
В 2024 году он получил Нобелевскую премию по химии за работу над AlphaFold — моделью, которая решила полувековую научную задачу предсказания структуры белков.
Какое отношение Хассабис имеет к AI-видео?
Он возглавляет Google DeepMind — компанию, которая среди прочего разрабатывает Veo, одну из ведущих моделей для генерации видео, которую мы упоминаем в собственных материалах об AI-продакшене.
Чем известен Хассабис до Нобелевской премии?
Он со-основал DeepMind и руководил созданием AlphaGo — первой программы, обыгравшей чемпиона мира по игре го, что долгое время считалось недостижимым для AI.
